Сервис Hash.ai тихой сапой вышел в Private Beta

—

Обсуждали в одном тематическом сообществе данный проект ещё 2 года назад. Уже тогда он очень «вкусно» выглядел :0) Команда планировала в течении полугода запустить закрытую «альфа» и собирала данные для отправки приглашений. Но насколько знаю, никто из моих собеседников так и не получил доступа.

Похоже, что процесс разработки оказался более извилистым, чем изначально предполагали основатели. Так что, переход приложения в относительно рабочее состояние (Beta) и реальная рассылка приглашений отодвинулись на полтора года.

Про запуск Beta и то случайно узнал, в своих соцсетях компания не анонсировала информацию об этом. Планово проходил по списку отслеживаемых проектов ➜ Увидел, что сайт кардинально обновился, а 16 апреля впервые за долгое время вышел новый пост в блоге.

Информация по проекту

На текущий момент позиционирует себя как:

Это новый тип базы данных с UI, предназначенный для использования как отдельными людьми, так и организациями. База синхронизируется с приложениями, которые вы уже используете, и автоматически расширяется по мере их использования или просмотра веб-страниц. При этом создается «knowledge graph» или приватный «web» информации.

Затем ко всем этим данным можно получить доступ, использовать и обновлять из одного места. Работать с ними в привычном формате block-based редактора а-ля Notion, создавая заметки и работая на canvas.

Одна из ключевых функций Базы и редактора ➜ разметка собранной информации структурированными данными (создание schemas), по возможности, в автоматическом режиме.

—

По общему впечатлению и исходя из степени готовности функций в roadmap, тестировать приложение уже имеет смысл. Так что:

• Посмотрите видео на главной странице проекта.
• Обязательно почитайте статью в блоге про «Self-building databases»
• Загляните в раздел «Learn» сайта, хотя бы в блок «Introduction».
• И советую зарегистрироваться, чтобы попасть в waitlist (там очередь гигантская, но вдруг повезёт проскочить :0)

Если нет желания ждать и позволяют технические знания / возможности, то в репозитории проекта есть Terraform files для локального развёртывания приложения. Позднее разработчики обещают более удобный способ установки и подробные инструкции, но вряд ли они появятся до конца года.

—

В рамках проекта запланирован глобальный замах по функциональности, меня же заинтересовали более приземлённые вещи

Есть ощущение, что данный проект попадёт в мой список приложений-аутлайнеров (этак через годик-другой :0) Поэтому буду посматривать за ним. Приложение в будущем скорее всего сможет:

• и роль аутлайнера выполнять,
• и в качестве инструмента моделирования выступать (в том числе, с поддержкой динамических онтологий и работы на canvas),
• и с личным «озером данных» работать,
• и «источники информации» из личного списка отслеживания пасти,
• позволит синхронно обновлять публичные заметки на разных «площадках» и в целом упростит процесс обмена заметками с другими людьми,
• и всё это мимоходом, в качестве побочных функций :0)

Если внимательно почитать документацию, то видно, что предполагается развитие проекта в парадигме «Документ ➜ Как приложение». А это отдельная вишенка на торте, выйдет что-то типа персональной Coda.io на максималках.

На приставку «AI» в названии можно пока особо внимание не обращать. Даже если этот блок функций частично отбросить, то хватает интересного функционала.

—

Перспективы

➕ Проект разрабатывается в open-source формате, лицензии тоже преимущественно открытые. В любом случае, в последующем для личных нужд можно будет развернуть свой instance приложения.

➕ Бэкграунд у компании хороший, выпускали уже законченные готовые продукты (hCore IDE и hEngine simulation runner):

➕ И основатели опытные, в частности: Joel Spolsky — prev. founder & CEO of Stack Overflow, Trello & Glitch; Jude Allred — prev. CTO at Glitch & Fog Creek Software.

В общем, большие шансы, что доведут свои задумки по приложению до какого-то законченного результата 😁

Несколько фактов про «Hash» ➜ Могут заинтересовать тех, кто занимается IT-разработкой.

➊ Для формирования своего Roadmap команда использует оригинальный подход «technology tree»:

Визуализация «дерева» построена на spatial canvas с возможностью применять и отключать разные фильтры. Что позволяет, например,

• просматривать траекторию разработки конкретной функции
• или набор функций на конкретном этапе,
• конкретные карточки на холсте ведут сразу на заметку (документ) по данному пункту.

По ссылке выше ➜ Статья в блоге с описанием подхода команды. Там же есть ссылка на сам Roadmap (в режиме просмотра у него функционал чуть урезанный, в частности, карточки не просмотреть).

—

➋ Одним из ключевых элементов проекта Hash.ai является открытый стандарт «Block Protocol» собственной разработки.

Вкратце, Block Protocol — это фреймворк, позволяющий разработчикам создавать и использовать универсальные front-end компоненты, своего рода «блоки структурированных знаний», которые будут работать в любом приложении, совместимом с фреймворком. Приложение Hash.ai должно выступить эталонным примером его использования.

Для пользователя — это привычные по формату «blocks» (абзац, таблица…), которые создаешь в одном приложении, а информация из них может быть тебе доступна во всех остальных твоих приложениях. Без лишних танцев с бубном по синхронизации информации.

Но интереснее другое, примерно год назад появился отдельный плагин для WordPress с поддержкой данного стандарта. Есть подробная страница с описанием плагина и заодно «протокола».

Так как есть пример рабочего плагина для конкретной системы ➜ есть что «поковырять», чтобы потестировать и посмотреть изнутри «как оно модельно работает».

—

➌ В блогах на сайтах hash.ai и hash.dev (для разработчиков) есть цикл статей, которые более подробно раскрывают суть «Block Protocol»: откуда появилась идея, какие задачи он призван был решить, эволюция самого проекта, в чём долгосрочная ценность структурированных данных.

Там много пишут про проблемы, связанные с реальным использованием онтологий и semantic web, интероперабельностью знаний. Компания столкнулась с ними когда внедряла первоначальный свой продукт для имитационного моделирования (симуляций). Разработка протокола, а затем и расширенной версии приложения Hash.ai ➜ Оригинальный ход со стороны команды кардинально решить данные проблемы.

Начать советую с доклада Maggie Appleton «The block-paved path to structured data» на «Structured Content Conference» в San Fransisco (май 2022). Он наиболее общий, своего рода пролог к теме. Именно благодаря этому докладу, 2 года назад впервые и узнал про Hash.ai

—